| 科目番号/Code | 科目名/Subject | 担当教員/Instructor | ターム/Term | 単位/Credit | 曜限/Schedule | 時間/Time | 講義室/Room | 備考/Remark | 重複履修制限/Restriction | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4830-1009 | 物理情報デバイス論 Information Physics and Devices |
2 | 情 | |||||||
| ○ | 4830-1002 | 信号処理特論 Advanced Signal Processing |
猿渡 洋 | S1S2 | 2 | Tue 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室B | 情 | 4860-1026 |
| 4830-1038 | ハプティクス Haptics |
篠田 裕之 | A1A2 | 2 | Tue 4 | 14:55-16:40 | 工6号館セミナー室B | 情 | ||
| 4830-1007 | 動的システム論 Dynamical Systems |
津村 幸治 | A1A2 | 2 | Tue 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室B | 情 | ||
| 4830-1010 | 画像システム特論 Advanced Topics of Vision Systems |
S1S2 | 2 | Wed 4 | 14:55-16:40 | 工6号館64講義室 | 情 | |||
| ○ | 4830-1004 | 行動システム特論 Advanced Robotics and Virtual Reality Systems |
牧野 泰才 | A1A2 | 2 | Wed 2 | 10:25-12:10 | 工6号館セミナー室B | 情 | |
| ○ | 4830-1012 | 人工現実感特論 Advanced Virtual Reality |
稲見 昌彦 | S1S2 | 2 | Tue 4 | 14:55-16:40 | 工6号館セミナー室B | 情 | 4917610 |
| 4830-1005 | 計算システム特論 Dependable and High-performance Computing |
近藤 正章 | A1A2 | 2 | Fri 2 | 10:25-12:10 | 工6号館セミナー室B | 情 | ||
| ○ | 4830-1008 | システムアーキテクチャ論 System Architecture |
中村 宏 | A1A2 | 2 | Fri 2 | 10:25-12:10 | 工6号館セミナー室B | 情 | |
| 4830-1034 | 逆問題特論 Advanced Theory of Inverse Problems |
奈良 高明 | S1S2 | 2 | Thu 2 | 10:25-12:10 | 工6号館セミナー室B | 情 | ||
| 4830-1035 | 生物物理システム特論 Biophysics and Systems Engineering |
A1A2 | 2 | Thu 2 | 10:25-12:10 | 工6号館セミナー室B | ||||
| ○ | 4830-1036 | メディア処理論 Media Processing |
柏野 邦夫 | A1A2 | 2 | Wed 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室B | 4860-1072 4890-1078 |
|
| 4830-1037 | システムソフトウェア特論 Advanced System Software |
品川 高廣 | S1S2 | 2 | Mon 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室B | 情 | ||
| ○ | 4830-1031 | マイクロナノ医工学特論 Advanced Biomedical MicroNano System |
生田 幸士 | S1S2 | 2 | Wed 3 | 13:00-14:45 | 工6号館 | ||
| 4830-1033 | 脳システム解析論 Brain System Analysis |
眞溪 歩 | A1A2 | 2 | Wed 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室B | |||
| ○ | 4830-1039 | バイオ・医用工学特論 Advanced Engineering in Medicine and Biology |
池内 真志 | A1A2 | 2 | Mon 3 | 13:00-14:45 | 工6号館セミナー室C | ※E 情 | |
| ○ | 4830-1040 | 生物組織透明化・イメージング概論 Overview of recent tissue clearing and imaging techniques |
上田 泰己 洲崎 悦生 |
S1S2 | 2 | 集中 | 8/27 -- 31(月曜 -- 金曜) 2 -- 4限(10:25-16:40) | 医学部1号館地下実習室 | ※E | |
| ○ | 4830-2001 | システム情報学輪講I システム情報学輪講I(10月入学) Information Physics and Computing Seminar I |
各教員 | S1S2 | Fri 1,2 | 9:00-12:00 | 工6号館セミナー室AD | |||
| ○ | 4830-2002 | システム情報学輪講II システム情報学輪講II(10月入学) Information Physics and Computing Seminar II |
各教員 | S1S2 | Fri 1,2 | 9:00-12:00 | 工6号館セミナー室AD | |||
| ○ | 4830-2001 | システム情報学輪講I システム情報学輪講I(10月入学) Information Physics and Computing Seminar I |
各教員 | A1A2 | Fri 4,5 | 14:55-17:55 | 工6号館63講義室; 61講義室 | |||
| ○ | 4830-2002 | システム情報学輪講II システム情報学輪講II(10月入学) Information Physics and Computing Seminar II |
各教員 | A1A2 | Fri 4,5 | 14:55-17:55 | 工6号館63講義室; 61講義室 | |||
| ○ | 4830-3001 | システム情報学修士特別研究I システム情報学修士特別研究I(10月入学) Research Project on System Informatics I |
各教員 | 通年 年度跨り |
集中 | |||||
| ○ | 4830-3002 | システム情報学修士特別研究II システム情報学修士特別研究II(10月入学) Research Project on System Informatics II |
各教員 | 通年 年度跨り |
集中 | |||||
| ○ | 4830-3003 | システム情報学博士特別研究I システム情報学博士特別研究I(10月入学) Advanced Research Project on System Informatics I |
各教員 | 通年 年度跨り |
集中 | |||||
| ○ | 4830-3004 | システム情報学博士特別研究II システム情報学博士特別研究II(10月入学) Advanced Research Project on System Informatics II |
各教員 | 通年 年度跨り |
集中 | |||||
| ○ | 4830-3005 | システム情報学博士特別研究III システム情報学博士特別研究III(10月入学) Advanced Research Project on System Informatics III |
各教員 | 通年 年度跨り |
集中 |
※科目番号下にある“※E”は、原則として英語で行う講義を表す。
※備考欄内「情」は、教育職員免許法の免許教科『情報』の教科に関する認定科目。
※次の科目同士は、開講年度が異なっても、両方の履修は認められない。
4830-1002「信号処理特論」と4860-1026 (創造情報)
4830-1013「計測制御システム論」と4830-1033, 4830-1021
4830-1011「システム制御論」と4860-1044 (創造情報)
4830-1003「認識システム特論」と4860-1007 (創造情報)
4830-1012「人工現実感特論」と4917610
4830-1036「メディア処理論」と4860-1072, 4890-1078 (研究科共通)
| 授業科目 | 担当教員 | 講義内容 |
|---|---|---|
| 4830-1002 信号処理特論 Advanced Signal Processing |
猿渡 洋 | 近年の音声・音響メディア信号処理技術は、様々な音波動特性に基づく物理モデリングや時空間系列データの確率的モデリングの発展と共に日進月歩の進展を遂げている。例えば、音声認識や音声生成は確率的逆問題を解く確率モデル学習であり、また音源分離や音声強調は教師無し確率的分類問題を解くことで実装される。更に音場分解・再現システムは、音波動の事前知識(スパース性等)を陽に生かした最適化問題を解くことにより実現される。本科目では、これらの音声・音響信号処理を構成する要素技術とそのアルゴリズムの実現法を共に学び、その原理の展開を議論する。 - |
| 4830-1038 ハプティクス Haptics |
篠田 裕之 | |
| 4830-1007 動的システム論 Dynamical Systems |
津村 幸治 | 本講義ではロバスト制御について説明する。ロバスト制御とは、制御対象が不確かさを含む場合に、それをシステム集合とみなし、そのシステム集合全体について安定性や制御性能が満たされるよう、制御系を設計する理論である。不確かさを表すシステム集合のモデルの与え方、制御対象を安定化する制御器のクラス、ロバスト安定性条件、ロバスト制御性能条件等を説明する。 - |
| 4830-1004 行動システム特論 Advanced Robotics and Virtual Reality Systems |
牧野 泰才 | 本講義はインタラクティブな講義である.受講者は,バーチャルリアリティ技術,あるいは情報機器のインタフェース技術などについての特定のトピックを調べ,それについて講義内で発表する.また,発表後には全ての受講者でそのトピックについてグループで議論をし理解を深める. バーチャルリアリティにおける現実感は,自身の行動に対する情報機器からのフィードバックが適切なときに,より強くなる.逆に刺激の再現性が高くても,それが自身の行動と一致しないとリアリティは得られない.同様に,使いやすい情報入力インタフェースでは,本来の自分の意思と,情報機器からのフィードバックに応じた直感的な行動とが一致する.これが一致しないと,どれだけ映像が高精細であっても操作性は向上しない.このように,機器から提示される情報は,ユーザの行動を想定して適切にデザインされている必要がある. 本講義では,視聴覚や触覚を利用した情報機器とユーザとのインタラクションを概説し,人の行動を理解するとともに,その工学的な応用を議論する. 前回開講時は,以下のようなトピックについて講義を行った.ただし,今回もこれらのトピックについて議論するというわけではなく,内容については受講者の希望なども考慮し変更される可能性がある. 触覚センサ,触覚と錯覚,触覚ディスプレイ,AR・MR,3DCG,ヘッドマウントディスプレイ,プロジェクションマッピング,裸眼立体視,立体音響,クロスモーダル,空中浮遊,情動インタフェース,行動分析 |
| 4830-1012 人工現実感特論 Advanced Virtual Reality |
稲見 昌彦 | 現実世界は身体の外にあるが「現実感」は我々の身体に内在している.この現実感を設計するために必要な感覚/知覚/身体メカニズムについて理解するとともに,ヒューマンインタフェース,バーチャルリアリティ(VR),拡張現実感(AR),人間拡張工学(AH),ロボット,エンタテインメント工学に関する最新の研究事例を調査し,議論を行う. 最終的には学生自らが(国際会議に採択されるレベルの)最先端のシステムを提案し,実装することを目指す. No.1 イントロダクション 人の入出力チャンネルは一体何種類あるのか?どのような特徴を持つのか? 自らの身体を参考に考える. No.2 リアルとリアリティ 物理世界と感覚世界とは何が同じで何が違うのだろうか? リアルとリアリティとの関係について考える. No.3 視覚I No.4 視覚II No.5 触覚 No.6 その他の感覚 No.7 感覚間相互作用 No.7 インタラクティブと時間 人はどのようなときに対象をインタラクティブと捉えることができるのだろう か? 感覚器の種類によってインタラクティブと知覚できる時間窓にどのような違い があるのだろうか?インタラクティブと時間の感覚に関し考察する. No.8 空間知覚 我々は三次元空間の中で生活しているが,どのように空間を知覚しているので あろうか? 我々の身体は,脳は,本当に三次元空間に適応しているのだろうか? 我々の空間知覚と作業について考える. No.9 人型と身体性 なぜ人は人の形をしているか、なぜ人型が重要か?その課題は?適用範囲は? 自己の「場所」とは一体どのように規定されるのであろうか?どのようなとき に自己を対象に投射しやすいのだろうか?他者の感覚世界と自己の感覚世界と はどのような関連があ るのだろうか?身体性と自己投射性について考える. No.10 補綴工学 No.11 サイボーグ技術 No.12 脱身体・変身 No.14 分身・合体 No.15 身体と社会の未来 |
| 4830-1005 計算システム特論 Dependable and High-performance Computing |
近藤 正章 | 現在のコンピュータシステムやその上で動作するアプリケーション、さらにはインターネットをはじめとする種々のサービスは、並列・分散処理技術を基礎として構築されているものが多い。本講義では、並列・分散システムの基礎理論、アーキテクチャ、アルゴリズム、アプリケーション等について体系的に論じる。 1. 並列・分散処理アーキテクチャ 2. プロセス、通信、名前管理 3. 排他制御 4. トランザクション 5. 一貫性 6. レプリケーション 7. 耐故障性 8. 並列・分散処理に関するその他のトピック 1. Parallel and Distributed Processing Architecture 2. Process, Communication, and Naming 3. Mutual exclusion, Election 4. Transaction and Deadlock 5. Consistency 6. Replication 7. Fault Tolerance 8. Other Topics Related to Parallel and Distributed Processing |
| 4830-1008 システムアーキテクチャ論 System Architecture |
中村 宏 | 物理世界と情報世界の高度なインタラクションを実現可能なコンピューティングシステムの構成理論を習得する。 To learn the principle of computing systems which realize intelligent interaction between physical world and cyber world. 1.システムの評価指標(1回) ・性能、コスト、電力、信頼性 2.高性能化手法(2回) ・性能のモデリング ・命令レベル並列度とその向上手法 分岐予測、アウトオブオーダー実行 ・キャッシュメモリ ・並列処理技術 3.低消費電力化技術(1回) ・消費電力のモデリング ・回路技術 ・アーキテクチャ技術 ・システム技術 4.高信頼化手法(1回) ・フォールトモデル ・信頼性向上手法 5.サイバーフィジカルシステム(1回) ・物理世界と情報世界のインタラクション ・研究事例と今後の課題 6.論文輪読・発表(6 -- 7回) |
| 4830-1034 逆問題特論 Advanced Theory of Inverse Problems |
奈良 高明 | 測定データから,その因果を逆にたどって対象の情報を得ることを間接計測といい, これに関わる数学的方法論を逆問題という.本講義では,非侵襲計測,非破壊検査,物理探査,ユーザインタフェース,画像・信号処理といった幅広い領域に遍在する間接計測の事例を交えつつ,逆問題の基礎から先端的手法まで論じる. 以下の各項目に関して講義する: ・逆問題とは - CT, EEG, MEG, MRI, OCT, EIT, MFL, ECTを例に - ・能動逆問題と受動逆問題 ・積分方程式と不安定性 ・正則化技法 ・圧縮センシング ・アレイ信号処理:MUSIC, ESPRIT ・階層ベイズ法と情報量基準 ・ポテンシャル逆問題とテンソル ・ソース逆問題の厳密代数解法 ・Euler方程式と荷重積分法 |
| 4830-1036 メディア処理論 Media Processing |
柏野 邦夫 | 音・画像・テキスト情報のサーチに着目し、基本を習得しつつ諸相を探求し社会との関わりを考察する。講義の前半では主に特徴表現について、後半では主に照合と探索の技術について取り上げる。 1.メディア探索の基本モデル 2.全体的特徴 3.構成要素の抽出(形態素解析、エッジ抽出、行列分解) 4.パラメトリックな分析 5.局所的特徴 6.特徴の学習 7.特徴の圧縮 8.変動の吸収 9.ハッシュによる探索 10.近傍グラフによる探索 11.クロスメディアハッシング 12.クロスメディア学習 |
| 4830-1037 システムソフトウェア特論 Advanced System Software |
品川 高廣 | オペレーティングシステムの役割・構成を理解する 1 INTRODUCTION 2 PROCESSES AND THREADS 3 MEMORY MANAGEMENT 4 FILE SYSTEMS 5 INPUT/OUTPUT 6 DEADLOCKS 7 VIRTUALIZATION AND THE CLOUD 8 MULTIPLE PROCESSOR SYSTEMS 9 SECURITY 10 CASE STUDY 1: UNIX, LINUX, AND ANDROID 11 CASE STUDY 2: WINDOWS 8 12 OPERATING SYSTEM DESIGN |
| 4830-1031 マイクロナノ医工学特論 Advanced Biomedical MicroNano System |
生田 幸士 | バイオ医療、再生医療、ロボット医療など未来医用工学への研究戦略と、新コンセプトの構想から、材料、デザイン、計測・駆動制御、応用までを系統的に講義する。 ・新コンセプトの必要性、重要性 ・新原理メカトロニクス ・医用マイクロナノマシン ・医用福祉ロボティクス ・マイクロ化学デバイス ・再生医療マイクロデバイス ・生分解性マイクロデバイス ・デザイン工学からのアプローチ ・未来医工学のための創造性教育 ・馬鹿ゼミとイグ・ノーベル賞 |
| 4830-1033 脳システム解析論 Brain System Analysis |
眞溪 歩 | 脳波などの計測によって脳システムを解析する手法について学ぶ. A1A2タームに開講する. |
| 4830-1039 バイオ・医用工学特論 Advanced Engineering in Medicine and Biology |
池内 真志 | |
| 4830-1040 生物組織透明化・イメージング概論 Overview of recent tissue clearing and imaging techniques |
上田 泰己 洲崎 悦生 |
Copyright © 2019 Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
