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Convergence Rate Analysis of Markov Chain Monte Carlo Based on Coarse Ricci Curvature and Its Improved Variant (粗リッチ曲率とその改良に基づくマルコフ連鎖モンテカルロ法の収束レート解析)

足立 勝

（指導教員：駒木文保 教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（adachi.pdf）
研究概要

既存指標である粗リッチ曲率と提案指標の比較
マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の収束レート解析は重要な研究課題として知られている. 本研究では実数軸上のMCMCに対する, 1-Wasserstein距離のもとでの収束レート解析を行った. 既存指標よりもタイトな収束レートを導く新たな指標を提案し, 様々なMCMC及び目的分布に対して有効に機能することを確認した.
修論の感想

学部のときとは異なり, 修士では研究テーマを模索するところからスタートしました. 興味のある分野の先行研究を調べながら自分に何ができそうか考える事は大変でもありましたが, 研究の面白さに改めて気づく貴重な経験となりました.


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ISTyくん

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