組織

専攻

附属センター

関連連携研究機構

関連学部

Exploiting Numerical Analytical Concepts for Continuous Optimization: Numerical Stability and Discrete Chain Rule（連続最適化のための数値解析学諸概念の活用：数値的安定性と離散連鎖律）

牛山 寛生

（指導教員：松尾 宇泰／ 数理情報第3研究室）

資料PDF（Ushiyama.pdf）
研究概要

様々な手法の統一的な収束定理の例
連続最適化手法はステップ幅0の極限を考えることで連続力学系と結びづけられ，近年この視点からの研究が盛んである．本研究では，このアプローチに微分方程式の数値解法の諸概念を取り入れることで，新手法や理論解析の新しい枠組みを提示した．
修論の感想

離散的な更新式で表される最適化手法を連続的で直観の働きやすい力学系を通して考えるのはとても楽しかった．連続と離散の架け橋たる数値解析学の重要性も実感した．

>
ISTyくん

東京大学 THE UNIVERSITY OF TOKYO

Copyright © 2019 　Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo