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マルコフ同値類を考慮したガウシアン有向グラフィカルモデルの推定

荻野 正親

（指導教員：清 智也准教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（ogino.pdf）
研究概要

提案MCMCと既存MCMCの収束速度の比較
等しい条件付き独立性を規定するDAGはマルコフ同値類と呼ばれ, 推定限界とされる. 本研究ではDAG Wishart分布と呼ばれる事前分布に対し, マルコフ同値なDAGの事後確率が等しくなる条件を与えた. またマルコフ同値類を対象とするMCMCについて, 多峰性の問題を改善する手法を提案した.
修論の感想

ある分野について調べ学び, テーマを見つけ出し, 予想や解決策を模索し, それを形にしていく研究活動の面白さと難しさを感じた2年間でした. お世話になった方々に感謝します.


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ISTyくん

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