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Characterizing non-stationary stochastic dynamics via horizontal visibility graph motifs

吉良 綾人

（指導教員：平田祥人准教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（kira.pdf）
研究概要

力学系に加えられた時間変化するノイズの大きさ（橙実線）を，HVGのモティーフの出現頻度を使って再構成した（青点線）．
Horizontal visibility graph (HVG) を用いて，確率的な対象から生成された時系列の特徴付けを行った．HVGのモティーフの可能な形の数をモティーフの頂点数から計算する公式を作り，解析的に証明した．HVGのモティーフの分布を使って，対象に働くゆっくりとした外力を推定し，方向性結合の検定を行った．
修論の感想

修士課程の半分以上を費やしたHVGに関する研究で，理論的な証明と実データの分析を含む修士論文を書くことができました．お世話になった皆様に感謝いたします．

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ISTyくん

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