環境を介して情報共有する細胞集団の強化学習的理解

加藤 雅己

(指導教員:小林 徹也 教授/ 数理生命情報学研究室

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研究概要

経験に基づき協調的に状態価値を学習する個体集団モデルの模式図
多くの細胞集団は餌などの目標に移動する場合に,目標から発せられる「におい」に応答するだけでなく,能動的に「におい」を分解・生成することで目標の情報を間接的に共有し効率的に移動する.本研究では強化学習理論の観点から細胞集団の移動を定式化した.
修論の感想

分野横断的な研究・マイナーな研究を行うことの面白さ・困難さを身に染みて感じることができました.


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