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線形回帰における馬蹄型事前分布を用いたベイズ予測のリスクの不偏推定量

福田 健一郎

（指導教員：駒木 文保 教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（fukuda.pdf）
研究概要

既存手法と提案手法による推定値の比較
線形回帰におけるパラメータのスパースな推定手法や予測のリスクについての研究は盛んに行われている。本研究では、計画行列が変化する問題設定の下で、馬蹄型事前分布とよばれる縮小事前分布を用いた際の予測のリスクに注目し、その不偏推定量を導出した。
修論の感想

研究の難しさを実感するとともに、探究心が刺激される日々を送ることができました。指導教員の駒木先生をはじめ、支えてくださった皆様に深く感謝を申し上げます。

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