PQNモデルにおけるパラメータフィッティング

酒井 大門

(指導教員:河野 崇 教授/ 数理生命情報学研究室

資料PDF(sakai.pdf
研究概要

パラメータフィッティングの結果図
Piecewise Quadratic Neuron(PQN)モデルは回路実装を念頭に置いたスパイキングニューロンモデルである.本研究では,PQNモデルの各パラメータの性質に基づいたパラメータフィッティングを提案し,精度の評価を行った.
修論の感想

スパイキングニューロンモデルを中心に分野横断的な学習を行ったが,その過程を通じて,神経ネットワークや数理科学の奥深さを実感することができた.


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