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Convolutional Neural Network to Detect Deep Low-Frequency Tremors from Seismogram Images（畳み込みニューラルネットワークによる地震波形画像からの深部低周波微動の検出）

金子 亮介

（指導教員：長尾 大道 准教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（kaneko.pdf）
研究概要

研究の概要
地震波形画像から深部低周波微動を検出するための畳み込みニューラルネットワークを提案した．人工波形画像を用いた数値実験によりモデルの有効性を検証した．また，実データによる学習を行ったのち約50年前の地震波形画像へ適用し性能を評価した．
修論の感想

現実世界の問題を解決するための活きた数理情報学を身をもって学ぶことができました．指導教員である長尾先生をはじめ御世話になった皆様方に心より感謝致します．

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ISTyくん

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