Graphon を用いた Graph Convolutional Neural Network の推定理論

大澤 龍太

(指導教員:鈴木 大慈 准教授/ 数理情報第6研究室

資料PDF(osawa.pdf
研究概要

Graphon による畳み込み
Graphon によるランダムグラフモデルのもとで,グラフの「真の滑らかさ」を仮定し,真の滑らかさを反映した信号の復元の統計的推定誤差という観点から,Graph Convolutional Networks (GCN) とその変種であるGCNIIの学習能力を検討した.
修論の感想

オンラインの環境下,自主的に研究を進めることは大変でしたが,指導教員の鈴木先生を始め,研究室の皆様の助力があって修論を完成させることができました.


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