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Efficient discretization of measures by optimization: numerics of analytic functions and cubature construction

早川 知志

（指導教員：田中健一郎准教授／ 数理情報第3研究室）

資料PDF（hayakawa.pdf）
研究概要

(1)で登場する最適化問題たち
数値解析学において関数の積分値を有限個のサンプル点の値から効率的に近似計算することは重要である．本研究では，(1)一変数解析関数と(2)確率過程を含む一般の確率変数について，新たに効率的な数値手法の理論的な構築及び評価を行った．
修論の感想

修士を通して結果の出たものを含め様々なテーマに取り組んだが，専門分野に限らない今までの学習内容等が思いも寄らない形で結び付いて研究活動の面白さの一端を見ることができた．

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ISTyくん

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