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自然言語と価格に基つ゛く株のヘ゛クトル表現

杜 鑫

（指導教員：田中久美子教授／ 社会数理情報学研究室）

資料PDF（duxin.pdf）
研究概要

平均年間収益率. Dataset: Reuter and Bloomberg (2006-2013)
Attentionメカニズムは自然言語処理で広範に使用される手法である。本論文では、attentionを株時系列予測に応用し、株の特徴をベクトル形式で自動的抽出する手法を開発した。株と株の相関性をベクトル操作で測定され、様々な金融アプリケーションに適用することができる。
修論の感想

Audienceとcommunityの立場を考慮して研究を進めることも重要だ。

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ISTyくん

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