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深層学習を用いたドメイン適応手法における速い収束レートについて

杉山 幹太

（指導教員：鈴木 大慈 准教授／ 数理情報第6研究室）

資料PDF（sugiyama.pdf）
研究概要

深層学習を用いたドメイン適応手法の概要図
教師なしドメイン適応の理論評価において特徴抽出器によって分布を動かすことを明示的に書き，ノンパラメトリック回帰の問題設定において実際に「元ドメインの経験リスク」と「ドメイン間分布の不一致度の経験的な量」を最小化する推定量が汎化誤差を速く収束させることを示す．
修論の感想

理論研究を実際に行うことは，大変なことが多かったですが良い経験になりました．研究を支えていただいた研究室の方々に感謝いたします．

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ISTyくん

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