非線形時系列予測のためのロバストなEcho State Networkの設計

秋山 貴則

(指導教員:田中 剛平 特任准教授/ 数理生命情報学研究室

資料PDF(akiyama.pdf
研究概要

非線形時系列予測手法における本研究の位置付け
台風の進路や株価の変動に代表されるような非線形時系列データを,高精度かつ低い計算コストで予測する,Echo State Networkと呼ばれるAIモデルがある.本研究では,ハイパーパラメータの設定に対して頑健なモデルを設計した.
修論の感想

モデルを考案し,実験するだけでなく,なぜそのモデルが有効であるかの理由を考えて実験的に裏付けるのが,難しくも面白い部分でした.


>
ISTyくん