組織

専攻

附属センター

関連連携研究機構

関連学部

Generative Model-based Analysis of Economic Temporal Networks(生成モデルによる経済テンポラルネットワークの研究)

溝上 力

（指導教員：大西 立顕 准教授／ 数理情報第6研究室）

資料PDF（mizokami.pdf）
研究概要

東証の株価相関ネットワークの変化検出結果の既存手法との比較
貿易と株価の相関のネットワーク時系列の解析した。貿易データからは非負値行列因子分解を用いて持続的な貿易構造を抽出した。さらに、東証の株取引データから株価相関ネットワークを構築し、既存手法を改善し実際の経済事件と重なるネットワークの変化を検出した。
修論の感想

指導教員に様々なアドバイスを受けながら、自由に研究させていただきました。大規模なデータの処理、検証を重ねて結果を出すことの大変さを深く感じた2年間でした。

>
ISTyくん

東京大学 THE UNIVERSITY OF TOKYO

Copyright © 2019 　Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo