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ダイバージェンスを用いた外れ値に頑健な因果探索手法

野間 修平

（指導教員：駒木 文保 教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（noma.pdf）
研究概要

人工データに対して提案手法及び既存手法を適用した際の推定成功率
因果探索問題とは観測されたデータから変数間の因果関係を推測する問題であり，様々な応用科学に表れる.応用科学が扱うデータには外れ値が混入することがある．本研究では外れ値が混入したデータに対しても有効な因果探索手法を提案する．
修論の感想

指導教員の駒木教授をはじめ，研究室の皆様のご支援によって1本の論文を執筆することができました．

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