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誤差に相関がある場合のカーネル回帰におけるバンド幅の推定方法

荒木健司

（指導教員：清智也准教授／ 数理情報第4研究室）

資料PDF（araki.pdf）
研究概要

提案手法による最低気温の推定
カーネル回帰はバンド幅にしたがってデータを重み付けして推定する手法であり, 観測データから非線形性が読み取れるときなどに用いられる. 本研究では, 誤差に相関がある場合にカーネル回帰のバンド幅を選択する手法を提案した.
修論の感想

テーマを決めるのに時間がかかりましたが, 何とか形にすることができました. 指導教員をはじめとした研究室のみなさまには感謝申し上げます.


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