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信用格付に対するサポートベクターマシンの応用
星野 禎
（指導教員：藤井 眞理子 教授／
数理金融工学研究室
）
資料PDF（
hoshino.pdf
）
研究概要
判別分析手法の1つにサポートベクターマシン（SVM）がある．本研究では，SVMおよびその発展手法を企業の格付分析に応用し，それらの特徴をみた．また，用いた発展手法を組み合わせた新たな手法を提案し，その有効性について調べた．
修論の感想
様々苦労がありましたが，非常に勉強になりました．なかなか良い結果が出ずにあれこれ悩み，苦労したのも良い経験になったと思います．
星野 禎
